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　Adobe Senseiによってできる具体例は、ディープラーニングを使った画像検索やタグ付け、顔認識を活用した加工（画像から人の眉、口、目などの位置を把握し、表情を変化させる）、画像領域で建物などのラベル付け、自然言語処理（デジタル文書のテキスト認識、トピックのモデリング、センチメント分析）など、クリエイティブだけでなく、デジタル文書やマーケティングの領域にまで及ぶ。

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　んー、これはあれだ ユーザーに深層学習用教師データを準備(蓄積)させてるわけだ。　これは前段階だな。

(そしてこの先リリースされるであろうツールは)

　処理した後どんな画像になるかはユーザーが準備した教師データしだい、というようなツールになるのか..　 そしてそのカスタマイズされたツールは売り買いできるようにもなると..

　オンラインツールを提供するAIクラウドも準備して有力ユーザーをツール提供者にするのか..　　ベンダーを育成して壮大なエコシステムを作るつもりなのではないか..

　アニメ背景画会社が提供するツールが出るかもしれない。