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Dr.STONE

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https://www.youtube.com/watch?v=cAxC1tYTgnA&list=PL1UYFJdoMwJVxU0bkXOdg2LGNYyNis2l1&index=2

 ファンタジーものに飽きたならサイエンス

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防災・減災や景気下支え 25兆円の経済対策 - FNN.jpプライムオンライン

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https://www.fnn.jp/posts/00428312CX/201912032030_CX_CX

 ついに財政出動。 いいタイミング。 よく我慢した。

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線画化ツールがすごいらしい at アドビマックス

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https://twitter.com/shotaokb/status/1201809896578015232

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MagicTints 1.2 - 機械学習を用いたカラーグレーディングツール!Photoshop&Illu strator

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https://3dnchu.com/archives/magictints-1-2/

 これはいい。


 スタンドアローン版を買おうと思ったら、まだ準備中だった。しかしすぐに販売するらしい。

https://anastasiy.com/purchase?product=MagicTints&platform=windows

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手描きのスタイルに映像を変換するフリーソフト「EbSynth」

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http://kai-tei.daa.jp/2019_0710_10189/

 すこし前、技術デモが話題になったソフト。

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約67万倍の高速化と約10倍の高精度化を達成したAI技術を大阪大学が開発 :時系列ビッグデータを基にした予測を高速化 - @IT

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https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1911/22/news037.html

ほーー

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デススト、キャプチャー画像の加工

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Corel PP 16 (拡大)


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Amazon Polly

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「映像制作者に朗報だけど、仮ナレ収録が苦手な人、テキストをディープラーニングで読み上げてくれるAmazon Pollyが最適解かもしれない。月間100万文字まで無料…

https://twitter.com/Mllkwalkee/status/1194137181876449281

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デススト キャプチャー画像の加工

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Corel PP 16 (拡大)


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デススト キャプチャー画像の加工

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● 元ページ

https://www.impresiaa.com/entry/2019/11/09/061143

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デススト、キャプチャー画像の加工

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Corel PhotoPaint 16 (拡大)


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デススト、キャプチャー画像の加工

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元画像 (拡大)

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トラクションインバータ とは

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 HVなど電動車両のモータを駆動するためにバッテリーの直流電力を交流電力に変換する装置

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【プレスリリース】不連続な変化を伴う実時間最適制御の高速アルゴリズムの開 発に成功 ―2足歩行ロボットなどの限界性能を引き出す手法

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https://research-er.jp/articles/view/83534

 ほーー

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デスストランディング 発売です。

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 Youtubeにプレイ動画が上がり始めている。

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一枚の景観写真から時間経過のアニメーションを自動生成できる AI 技術を開発 ~高解像度かつ長尺のタイムラプス動画を実現

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https://research-er.jp/articles/view/83378

 ほーー。 背景画に関しての技術だな。

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首里城消失か...

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高い清浄化速度と優れた油分分離性を有する油水分離膜の開発に成功

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神戸大学先端膜工学研究センターの松山秀人教授、吉岡朋久教授らの研究グループは、親水性シリカ超薄層を高分子多孔膜の表面に形成した油水分離膜の開発に成功しました。


油分で汚染された廃水の清浄化は、世界的に不足が叫ばれている水資源確保の面から非常に重要です。しかし廃水中の油滴のサイズが小さい場合は処理が難しく、有効な手法が見出されていませんでした。


本研究で開発した膜を用いると、高速の水透過と高い油分の阻止が達成できます。またこの膜は、油分の付着による性能劣化が起こりにくく、様々な種類の油分で汚れた廃水の清浄化に広範囲に適用できます。


この研究成果は、2019年10月3日に、国際学術雑誌「Journal of Materials Chemistry A」にオンライン掲載されました。



--- ■ ポイント

親水性シリカの超薄層を多孔膜上に形成することで、油分で汚染された水を清浄化できる高性能分離膜の開発に成功。

超薄シリカ層は多孔膜の細孔を閉塞していないため、油分汚染水の清浄化速度が極めて速く、大量の汚染水処理が可能。

開発した膜は、ナノメートル※3オーダーの微細な油滴を99.9%以上カットし、また膜表面への油分の付着が起こりにくい性質を有する。

https://research-er.jp/articles/view/83263

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GML、超低遅延・低電力のAIプロセッサー

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人工知能(AI)プロセッサー開発のGrAI・Matter・Labs(GML)は、世界初の超低遅延・低電力AIプロセッサー「GrAI・One」を発表した。エッジでのAI機能の実現に適したプロセッサーとなる。


台湾積体電路製造(TSMC)の28ナノメートル(ナノは10億分の1)技術を使用して20平方ミリメートルの大きさに196個のニューロンコアのメッシュを実装し、ニューロン/シナプス・メモリーは総数20万ニューロンとなっている。ニューロンコアの使用率が100%の場合でも、消費電力は35ミリワットにとどまる。(ビジネスワイヤ)

https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00536452?isReadConfirmed=true

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酸素還元触媒電極、白金使わず高活性 東北大など作製

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東北大学と北海道大学、電気通信大学の研究グループは、白金を使わず、かつ簡便な工程で、白金以上に高活性な酸素還元触媒電極を作製することに成功した。鉄系の有機金属錯体を使い、溶液中での反応だけで容易に触媒電極を作れる。燃料電池や金属空気電池の低コスト化を実現でき、これらの普及につながると期待される。


燃料電池や金属空気電池はエネルギー密度が高く、次世代電池として期待される。これらの正極では、反応の起こりにくい酸素還元反応の触媒として、高価な白金が使われている。代替触媒の研究も進むが、高温や酸処理などが必要で低コスト化は難しい。


研究グループは、顔料などに使われている鉄系の有機金属錯体に着目。錯体の中心にある鉄原子が、触媒活性点として働く。この錯体を炭素材料表面に分子レベルで修飾することで、高い酸素還元反応特性を示すことを発見した。


今回、錯体に「鉄アザフタロシアニン」を使うことで、白金以上の酸素還元能を得ることに成功した。さらに耐久性も、白金炭素触媒より高められた。


炭素材料への触媒修飾は、触媒分子を溶解させた溶媒と炭素材料を混合するだけでよく、焼成なども不要なため、プロセスコストを抑えられる。

https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00536432?isReadConfirmed=true

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